Perkembangan agentic AI atau kecerdasan buatan agen membawa perhatian baru pada peran CPU di data center. Menurut AMD, agentic AI yang dapat merencanakan, memutuskan, dan bertindak dengan minim intervensi manusia membutuhkan lebih banyak logika dan pengelolaan GPU, sehingga meningkatkan kepentingan CPU.
Dalam klaster AI modern, CPU menjalankan pekerjaan sistem yang krusial untuk menjaga akselerator seperti GPU tetap produktif. Tugas-tugas tersebut meliputi penjadwalan, persiapan data, manajemen memori dan I/O, serta alur kontrol. AMD menyatakan bahwa CPU server AMD EPYC™ dirancang untuk membangun infrastruktur AI yang seimbang dan terbuka, bekerja selaras dengan GPU AMD Instinct™, teknologi jaringan AMD Pensando™, dan tumpukan software AMD ROCm™.
AMD memaparkan bahwa selama tahap training AI, CPU berperan mengelola dan memasok data ke GPU. Namun, saat pekerjaan AI beralih ke inference, peran CPU berubah dari sekadar pengatur menjadi manajer yang berfokus pada hasil. CPU mengambil alih tugas seperti mengumpulkan data, mengarahkan informasi, menafsirkan hasil, dan menentukan langkah akhir, sementara GPU masih menangani sebagian besar perhitungan jaringan saraf.
Berdasarkan data yang baru dipublikasikan, AMD memproyeksikan sistem berbasis CPU AMD EPYC generasi kelima menunjukkan hingga 2,1x performa per core lebih tinggi dibandingkan sistem berbasis Nvidia Grace Superchip yang sebanding. Sistem yang sama juga diperkirakan memberikan peningkatan hingga 2,26x dalam SPECpower (operasi per watt). AMD menekankan bahwa dalam data center AI, CPU terbaik adalah yang mampu menjaga akselerator tetap terpasok tanpa mengorbankan daya, ruang, atau biaya.
AMD juga menyoroti keunggulan arsitektur CPU x86 yang memberikan ekosistem software yang luas dan terbukti, di mana sebagian besar beban kerja enterprise sudah berjalan secara native baik di lingkungan on-premise maupun cloud. Arsitektur ini disebut memungkinkan skalabilitas lebih cepat tanpa perlu refactoring, recompiling, atau mengelola banyak basis kode seperti yang sering terjadi pada sistem berbasis Arm.
Lebih lanjut, AMD menjelaskan bahwa pendekatan modular atau chiplet dalam desain memberi mereka fleksibilitas untuk menyesuaikan komputasi, I/O, bandwidth memori, dan batasan daya. Hal ini ditujukan untuk menghadirkan komputasi yang tepat untuk berbagai aplikasi, mulai dari core enterprise dan virtualisasi hingga orkestrasi GPU dan alur kerja multi-langkah agentic AI.
AMD mengungkapkan bahwa CPU generasi berikutnya dengan nama kode “Venice” sedang dikembangkan. “Venice” dirancang untuk mendukung arsitektur AI skala rack “Helios” dan diharapkan melanjutkan kepemimpinan dalam performa, densitas, dan efisiensi energi untuk beban kerja AI maupun umum.
AMD menyimpulkan bahwa agentic AI memperluas kemampuan AI sekaligus menegaskan bahwa hasil AI terbaik berasal dari sistem yang seimbang. GPU akan terus menjadi penggerak utama komputasi, tetapi CPU semakin krusial dalam orkestrasi, efisiensi, dan konsolidasi data center agar dapat menampung lebih banyak sistem AI tanpa menambah konsumsi daya atau ruang.
